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逛完世界機器人大會,我們發現了四大趨勢|甲子光年
作者:甲子光年 編輯:甲子光年 2025-08-09

激光雷達廠商入局、人形機器人進廠、VLA模型異軍突起、仿生機器人走入現實。


作者|張麟 云凡 王藝 栗子

編輯|栗子 王博


8月8日,2025世界機器人大會(WRC)在北京亦莊北人亦創國際會展中心正式拉開了帷幕。



本次大會以“讓機器人更智慧 讓具身體更智能”為主題,大會設置了創新館、應用館、技術館3大展館,有200余家國內外機器人企業參展,其中包括50余家人形機器人整機企業,展出了1500余件展品,以及100余款機器人、傳感器、靈巧手、微型行星滾柱絲杠等首發新品。


「甲子光年」作為參會媒體在WRC開幕的首日就對大會進行了探展。


展館內人山人海,從核心零部件到整機應用、再到具身大模型一應俱全,各式各樣的表演和叫賣鑼鼓喧天,“能干什么活?”“何時能落地?”“價格多少?”則是我們最常聽到的觀眾問詢。


WRC現場人頭攢動


經過一天在“人人人人人”中艱難的穿行,我們最深刻的感受是:這不僅僅是一場技術盛宴,更是一次產業風向的集體校準。


從激光雷達廠商尋找新的增長曲線,到人形機器人從秀場走向工廠,再到仿生科技與具身智能大模型的深度融合,機器人產業正在集體告別“炫技”時代,全力沖刺“實戰”階段。


一天的探展之后,我們也總結出了機器人產業的四大趨勢。這四大趨勢不僅讓我們看到了機器人商業化黎明前的曙光,更預示著一個真正由機器人參與生產和生活時代的到來。


趨勢1:激光雷達廠商正試圖在機器人產業實現新的業務增長


2025世界機器人大會上,武漢萬集、禾賽科技,速騰聚創等激光雷達廠商悉數出場,并展示了各自的主力產品。而禾賽科技與速騰聚創這樣的行業頭部廠家參展,也意味著激光雷達正在進行著從“新能源汽車標配”到“機器人標配”的產業轉移。


這一動作的背后,是激光雷達廠商對“第二增長曲線”的集體押注。


機器人產業近年來發展迅速,已經走到了大規模產業化的前夜,工信部《人形機器人創新發展指導意見》明確提出,2027 年國內整機年產量要達到100萬臺,2030年形成完整產業鏈。按照市場發展邏輯來看,未來的5到10年是機器人產業爆發的窗口期。


而激光雷達本身作為一種高精度傳感器,在產品性能和產業應用方面已經經過了市場驗證,激光雷達廠商自然不會放棄這一新興市場,希望搭上產業的東風實現新一輪地發展。


速騰聚創CEO邱純潮就曾公開表示:“機器人是一個非常大的應用場景,是一個10倍于汽車市場的場景。”


另一方面,隨著激光雷達技術的成熟和成本的降低,其在新能源汽車市場上的競爭也開始變得激烈。就目前來看,新能源汽車開始批量搭載激光雷達的變化,并沒有給激光雷達廠商帶來豐厚的利潤。


比如禾賽科技,2019–2023年,公司毛利率由70.3%下滑至35.2%,2024年回升至42.6%,但盈利水平能受到挑戰。同時,汽車行業的內卷又讓激光雷達的成本及售價有了近乎透明的標的,這加劇了供應商利潤縮水的情況。


而機器人產業目前還處于發展前期,供應鏈還不完善,零部件性能、價格還沒有進入白熱化的競爭,相對初期的市場有利于激光雷達廠商通過產品快速提高市占率并擴大利潤。


廣汽集團,用智能輪椅入局機器人產業


2025年世界機器人大會上,廣汽集團是唯一一個參展的車企,不同于其他的主機廠或零部件供應商,以投資或合作的形式發展機器人業務,廣汽集團的方式非常直接——直接下場制造機器人。


廣汽集團展示了多款機器人產品,包括第三代具身智能人形機器人GoMate。其是一款全尺寸人形機器人,兩輪站姿高度可達 1.75 米,全身具有38個自由度。采用了可變輪足結構,移動速度最高可達 15km/h,可實現兩輪足、四輪足模式切換,具有全地形通行能力。廣汽集團工作人員向「甲子光年」解釋,該型號機器人將主要應用于安防領域。


但最引人注目的,是廣汽集團推出的一款智能化電動輪椅,廣汽集團官方將其稱為具身智能載人輪足機器人GoMove。據了解,該機器人能夠實現載人上下樓梯,最大負重90公斤。


廣汽集團載人輪足機器人GoMove


這并不是廣汽集團的第一次嘗試電動輪椅產品。2024年3月,廣汽傳祺E9電動福祉版上市,配備了“福祉座椅”,其被安裝在傳祺E9中排的右側,可旋轉出車外并降低高度,方便行動不便的人上下車。同時,該座椅配備電池,落地后還可與機構分離,變成電動輪椅使用。


但不同的是,這次的輪組機器人擁有設置目的地和自動行駛的能力,其更像是一個特殊場景中的自動駕駛機器人。


目前上述幾款產品還沒有正式發售,但其研發和生產仍全部廣汽集團完成,雖然與汽車業務的差異性較大,但廣汽集團沒有對機器人業務進行拆分。「甲子光年」和現場的工作人員了解到,不排除未來有拆分獨立的可能。


當「甲子光年」問到廣汽集團為什么要在機器人領域直接下場研發產品時,廣汽的工作人員回答的也很直接:“因為機器人產業是風口。”


禾賽科技,迷你型激光雷達“搭載上狗”


作為迄今為止全球首家、也是目前唯一一家實現全年盈利的上市激光雷達企業,禾賽科技正在努力拓展自己的業務邊界,當新能源汽車開始將激光雷達作為標配,且搭載車型的價格區間一降再降的時候,機器人產業是禾賽科技下一個發力的市場。


此次世界機器人大會上,禾賽科技展出了JT128迷你型超半球3D激光雷達,并搭載到了維他動力研發的陪伴型機器狗上。


搭載禾賽科技JT128激光雷達的機器狗


JT系列激光雷達最早在2024年底亮相,并在CES 2025上進行了展示,該系列雷達體積非常小,嵌入式安裝后視窗露出高度只有30毫米,但卻擁有360°x187°的視野,并最高支持128線。此次機器人大會現場,當機器狗抬頭時,平視角度幾乎看不到其頭頂的激光雷達,但周圍的雷達點陣仍然十分清晰。


「甲子光年」向禾賽科技的工作人員了解到,目前搭載到維他動力陪伴型機器狗的JT激光雷達為16線激光雷達,采用了機械旋轉結構。


這種看似“古老”的配置實則有多方面的考量。一方面陪伴型機器狗的主要移動需求是跟隨、避障等低強度運動,低線數配置可以很好地節省成本。禾賽科技對「甲子光年」表示:“如果給這個機器狗配一個100多線的雷達,它就得賣好幾萬,這是不利于市場推廣的,也沒必要。”


另一方面機械旋轉結構也有著較強的穩定性,在機器人產業還不具備完善產業鏈和行業標準的時候,產品穩定性將有利于供應商與企業直接達成長期合作,并進一步搶占市場。


當然,JT系列激光雷達同樣也有高配置產品,并也將應用于移動、配送、清掃、和工業生產等場景的機器人上。


趨勢2:人形機器人從炫技轉向“真干活”


WRC2025上,「甲子光年」觀察到,機器人不再僅僅展示復雜動作或形態,而是重點強調其在特定場景下的“真干活”能力,如魔法原子“小麥”在工業點膠、開普勒K2的物流分揀、樂聚“夸父”的工業搬運,以及擎朗的“崗位化”服務機器人,均以實際作業效率和穩定性作為主要宣傳點。


工業場景商業化開始提速


樂聚機器人深耕工業場景,其“夸父”機器人現場演示了包括工業料箱搬運、精密物料分揀、SMT料盤出庫等一系列復雜的工業操作。


工業自動化雖然是大勢所趨,但機器人如何真正理解并高效執行復雜的工業任務,一直是橫亙在行業面前的核心難題。傳統模式下,機器人部署到工廠后才開始“摸索”學習,不僅效率低下,且試錯成本高昂。


對此,樂聚機器人提供了一個突破性的解決方案:建立“機器人訓練場”


在訓練場這個高度仿真的環境中,機器人能夠通過大量的實訓,將物料分揀、講解演示、物流配送等每一個環節深度學習并內化。這種系統化的“深造”,確保了它們在進入實際工廠產線時,能夠以更高的效率和精準度完成工作。


據現場工作人員透露,截至今年上半年,樂聚機器人總出貨量已經達到600~700臺。



魔法原子則在此次WRC現場,誠意滿滿地帶來了他們的機器人家族,包括全尺寸通用雙足人形機器人“小麥”、高動態雙足人形機器人MagicBot Z1、消費級四足機器人MagicDog、輪式四足機器人MagicDog-W,以及首次重磅登場的工業四足機器人MagicDog Y1。




同樣,各個產品線都在追求實用性。


“小麥”MagicBot Gen1身高1.74米,現場真實還原了工業流水線上的“點膠場景”,能夠精準、快速地完成點膠作業,甚至能“左右開弓”同時進行,一套操作僅需20秒,并能連續超4小時不間斷作業,展現了機器人大規模進入工業場景的潛力。



除了人形機器人,魔法原子還推出了專為嚴苛工業環境打造的四足機器人MagicDog Y1。這款工業級的“大狗”并非憑空出現,而是魔法原子深入洞察市場需求的結果。


據透露,正是客戶提出的對更大載重、更具功能性的四足機器人的強烈需求,促成了MagicDog Y1的開發與問世。


它搭載航空級的密封機身,確保在極端條件下也能穩定可靠地運行,無論是零下20攝氏度的嚴寒,還是高達55攝氏度的酷熱,它都能保持穩定運行。魔法原子計劃將MagicDog Y1應用于工業巡檢和應急救援等關鍵領域。



開普勒人形機器人K2大黃蜂則打出“充電1小時,連干8小時”的標語,并在現場展示了其在物流分揀與搬運領域的應用場景,強調了機器人的續航能力和工作效率。



商業、消費級場景更重視功能化


擎朗機器人作為一家深耕十多年的小巨人企業,在展會上強調其產品“能干活、會干活”,核心在于實現商業落地。


在擎朗CEO李通看來,技術必須為市場服務。他預測雙足人形機器人有望在餐廳酒保、麥當勞漢堡制作等垂類場景中率先實現商業化,但如果要全面進入家庭場景則仍需五年以上。


也正因為如此,擎朗提出了“機器人崗位化”的概念,也就是說,讓機器人專注于特定任務,而非追求“萬能”,以此實現更務實的落地和價值創造。


擎朗機器人在炸爆米花


擎朗的“酒保小哥”機器人


擎朗機器人之所以專注商業領域“崗位化”機器人,其背后的支撐點有跡可循:全球超過10萬臺擎朗服務機器人的龐大落地量,為其積累了海量的真實環境數據。


更深層次的優勢在于其多年來技術自研與供應鏈整合能力。


擎朗在機電系統(包括電機、減速器、伺服器、驅動等核心部件)方面實現了自主研發和生產,并擁有三家工廠,這不僅確保了核心部件的性能優勢,更保障了供應鏈的穩定可靠,為其后續人形機器人產品的商業化奠定了基礎。


擎朗機器人模擬在藥房中的特定工作


現場,樂享科技的W-bot(WAWA)以其造型獨特、充滿親和力的非人形外觀,幾乎成了“網紅打卡點”。尤其對于兒童而言,它顯得更加可愛和容易親近。


樂享科技WAWA


這款機器人,在展會上以概念版“手搓機”的形式亮相,并公布了預售價:35999元。它不僅僅是一個可愛的伴侶,更集成了一系列功能。


比如,WAWA具備20-30Kg的載重能力,可栓掛露營車,解決戶外搬運的煩惱;內置高品質音響,支持聽歌、唱歌、K歌,為戶外活動增添樂趣;強大的電池容量使其變身為移動電源,可為低功率電器(如小爐、手機、音箱等)供電,解決戶外用電難題;此外,它還配備攝像頭,能夠自動跟隨兒童或寵物進行拍攝,記錄珍貴瞬間,同時也能進行區域安防監控,為戶外安全提供保障。


這款針對戶外家庭場景開發的消費級履帶機器人WAWA,讓我們看到了家庭娛樂以及戶外活動的新趨勢。


樂享科技WAWA


具身智能機器人也開始聊性價比


不光強調功能性,這次WRC展會,機器人企業紛紛推出量產級人形機器人和工業四足機器人,并以更低的價格(如宇樹R1的3.99萬元起,優理奇8.8萬元起)和更明確的應用場景(工業流水線、物流分揀、戶外搬運等)加速商業化落地。


就拿宇樹來說,從春晚的扭秧歌到5月的機器人拳擊賽,再到此次WRC,宇樹科技的機器人熱度持續高漲,展臺又現“里三層外三層”的火爆場面。


宇樹科技展臺的機器人格斗比賽


不過,在這股熱潮背后,「甲子光年」也注意到,宇樹正在加速機器人的商業化步伐。


今年7月,宇樹發布了R1人形機器人,這款重約25公斤的輕量化產品,以3.99萬元起的顛覆性價格入局,提升了人形機器人的市場競爭力。R1不僅能流暢完成打拳、跑步等復雜動作,其EDU版本更提供開放的軟硬件接口,為開發者和科研機構提供了二次開發空間。


宇樹科技創始人、CEO王興興在大會期間對「甲子光年」等媒體表示,宇樹希望用更好的價格讓更多人把機器人用起來,“從去年到今年,客戶采購我們人形機器人還是非常多的,這也建立了新的生態體系,但這個前提是足夠的出貨量。”


王興興接受媒體采訪


同時,宇樹的“老將”——G1格斗款人形機器人也備受矚目。


這款以耐造抗摔、自主恢復能力強著稱的機器人,在WRC展區以獨特的京劇造型亮相,與觀眾親切互動,吸引了非常多關注。此次WRC,最新升級的G1與全新R1同臺競技。



優理奇的萬元級全尺寸人形機器人也開始批量交付,并以8.8萬元起的價格入市。



趨勢3:從“缸中之腦”到物理世界,VLA模型打通智能最后一公里


自2021-2022年被提出并由谷歌DeepMind RT-2率先引入以來,VLA(Vision-Language-Action,視覺-語言-動作)模型就成為了具身智能領域的熱門話題,從產業界到學術界,全球各大科技公司和研究機構都在加速向這一方向靠攏,谷歌DeepMind、Figure AI、Skild AI、Physical Intelligence等行業領軍者早已開始發力押注VLA模型,中國的銀河通用、智元機器人、星動紀元、靈初智能等企業也在VLA模型上不斷深耕。


VLA模型在今天的爆火有其合理性。從大模型視角,ChatGPT后技術從語言模態逐步拓展到視覺與行為動作空間模態,推動大模型從“缸中之腦”向能與物理世界交互的具身智能體轉變;從行為動作決策控制視角,傳統控制也需要從簡單的MPC(模型預測控制)、閉環控制,向具備常識推理與物理接地(physics grounding)能力的通用控制拓展。


在本次WRC上,我們也看到了各式各樣VLA模型的大放異彩。


銀河通用重點展示了面向零售行業的端到端具身大模型——GroceryVLA。面對密集陳列、多樣SKU及多變包裝形態的商超環境,Galbot展現出卓越的識別與抓取能力。機器人能夠快速、精準地定位目標商品,完成穩定高效的取送操作,整個過程無需遙控,也無需場景數據的預采集。


GroceryVLA突破了傳統“視覺感知+軌跡規劃”分離設計的技術瓶頸,實現了真正的端到端閉環控制。無論是柔軟的袋裝零食、硬質盒裝飲品,還是光滑的塑料瓶或袋裝果凍,甚至是掛在掛鉤上的商品,Galbot都可以完成跨品類統一抓取。即使面對光照變化、商品位置調換等復雜環境,模型依然穩定可靠。


銀河通用機器人Galbot在抓取商品


智平方帶來了全域全身具身大模型GOVLA,該模型實現了三大維度的能力跨越,包括從固定場景到開放環境的空間拓展,從單臂操作到全身協同的動作升級,從基礎指令執行到復雜長程推理的智能躍遷。


GOVLA大模型由空間交互基礎模型、慢系統和快系統三部分組成。其通過解析用戶指令(如語音指令)、實時環境信息和機器人狀態,雙系統分工協作:慢系統System2負責復雜邏輯推理,任務拆解,輸出語言交互內容;快系統System1輸出機器人全身控制動作與移動軌跡,兼顧實時響應與復雜決策能力。值得一提的是,常規的VLA大模型只是輸出機械臂動作,而GOVLA大模型首次提出輸出全身控制和移動軌跡。


GOVLA大模型,圖片來源:智平方


因此,主打全身協同控制、全場景業務覆蓋,且能高效互動和自主執行的GOVLA可以說是對VLA技術的一次全面升級。


星海圖帶來了他們“真端到端+真全身控制”的VLA模型G0,這也是G0模型首次在公眾前的亮相。


星海圖展位大屏展出G0模型,圖源:星海圖


盡管G0模型的技術報告和參數要等到8月11日才會正式發布,但是他們現場的鋪床演示已經證明了星海圖G0模型的非凡實力——僅憑借一句自然語言指令“請收拾一下床鋪”,R1 Lite便即時規劃動作,從床頭走到床尾,流暢而穩定地一步步把鋪床整理好。

 

值得一提的是,這一“鋪床”任務的展示也是全球首次實現全身運控的長程柔性任務現場演示。


靈初智能則帶來了他們的VLA模型Psi R1。Psi R1模型擁有“快腦S1”和“慢腦S2”兩層架構,其中快腦S1專注操作,慢腦S2專注推理規劃。但不同于Pi、Figure等VLA模型,靈初智能的Psi R1模型的慢腦S2在做環境感知的時候,不只輸入了VLM模型中常見的視覺和語言信息,而是連同動作信息(Action Tokenizer)也一同輸入。


這其中,Action模態的輸入內容包含歷史動作序列、實時動作反饋、物理交互數據等。而Action Tokenizer模塊則強化了多模態融合能力:將動作數據(時序、空間維度)與視覺、語言信息深度融合,構建更完整的物理世界表征。快慢腦通過Action Tokenizer隱式連接,端到端訓練,協同完成長程任務的靈巧操作。通過將Action作為VLA的核心輸入端,Psi R1模型突破了傳統具身智能系統“單向決策”的局限性,支持“動作感知-環境反饋-動態決策”全閉環。


Psi R1架構,圖源:靈初智能


值得一提的是,全球范圍內,靈初智能是率先提出VLA模型“快慢腦”架構的公司。而搭載了Psi R1的機器人,也在現場呈現了打麻將、打包和配送的驚艷表現。


星動紀元則帶來了國內唯一能做到“大運動+巧操作雙在線”的全尺寸雙足人形機器人星動L7。星動L7不僅在現場展示了360°旋轉跳、街舞Breaking等技能,在物流模擬場景,還與星動紀元自研的端到端VLA大模型ERA-42協同,進行絲滑的智能分揀操作。


星動L7旋轉跳,動圖來源:星動紀元


星動L7跳街舞,動圖來源:星動紀元


星動L7物流分揀,動圖來源:星動紀元


在模型構建上,星動紀元的VLA模型ERA-42突破了主流VLA模型的模仿學習局限,提出融合世界模型與強化學習的創新路徑:將VLA的理解能力與生成式模型的物理細節捕捉、強化學習的自我提升結合,形成 “理解-預測-行動” 統一模型(如:Up VLA),可端到端控制五指靈巧手關節,甚至預測流體等復雜物理交互。同時,構建 “模型-本體-數據” 閉環飛輪——通用模型適配多機器人,本體觸達多場景獲取數據,數據反哺模型進化。


ERA-42融合了世界模型,圖片來源:星動紀元


傅利葉盡管沒有推出VLA模型,但是他們帶來了搭載自研全感交互系統的全新陪伴機器人——GR-3。


GR-3搭載傅利葉自研的全感交互系統,集成聽覺、視覺、觸覺三大模塊,通過協同反饋實現更自然、擬人的情感互動。該系統創新性地引入注意力管理機制,通過統一調度多模態交互功能,動態調配感知優先級,實現手、眼、腦的協同反饋,提升交互響應的連貫性與針對性。


傅利葉GR-3,圖源:傅利葉


交互反饋采用“雙路徑響應機制”:當機器人接收到單一指令(如呼喚、撫摸)時,能即時觸發“快思考”反饋——呼喚時快速轉頭對視,被撫摸時輕晃腦袋回應;同一指令被多次觸發(如連續追問、多次觸摸),則啟動“慢思考”模式——由大模型推理引擎理解復雜語義、交互歷史及觸發特征,生成更自然且適配場景的復合應答。


此外,交互系統還嵌入了微表情反饋:新增的眼神交互與表情系統可以通過轉動眼球、眨眼以及定制化瞳眸特效,增強情緒傳達與陪伴感。用手觸摸GR-3的不同部位,GR-3就會在肢體、表情上做出相應的反饋,十分可愛。


此外,GR-3的標準行走步態能夠在行進過程中同步完成彎腰、下蹲等動作,為機器人在復雜的三維空間里靈活移動、復合作業提供了可能。


趨勢4:仿生機器人——科技正在模仿自然


還有一個令我們印象深刻的趨勢是,曾經只存在于科幻電影和實驗室深處的仿生機器人,正以前所未有的速度,飛入現實。


它們不再是笨拙的機械模仿,而是集成了尖端材料、人工智能和精密控制的生命體仿制品。從空中飛舞的蜜蜂,到地面奔跑的機器狗,再到表情微妙的人形機器人,這場大會無疑宣告著,仿生機器人正受到前所未有的關注,一個科技模仿自然的新篇章已然開啟。


仿生蜜蜂、仿生鳥與仿生狗


德國公司Festo(費斯托)在今年的世界機器人大會上,帶來了BionicBee——仿生蜜蜂。這些僅有34克重的小家伙,不僅能模仿蜜蜂的振翅方式,更令人震撼的是,它們能實現大規模、完全自主的蜂群飛行(現場未展示)。


BionicBee仿生蜜蜂,圖源:Festo官網


據「甲子光年」了解,仿生蜜蜂的背后的技術核心有兩點。


第一是極致的輕量化。據介紹,BionicBee首次采用了“衍生式設計”,即通過軟件算法,在滿足結構穩定性的前提下,找到材料用量最少的設計方案。這使得機器蜜蜂在有限的能量下,擁有了更長的飛行時間和更高的機動性。


第二是精準的群體協作。盡管群體協作并未在現場展示,但據了解,這依賴于一套室內超寬帶技術(UWB)定位系統,每個“蜜蜂”能自主計算空間位置,并由中央計算機統一規劃路徑,甚至考慮到了飛行時彼此間的氣流干擾。


Festo的探索,為我們揭示了仿生學的一個重要方向:不僅僅是模仿單個生物,更是學習自然界中的群體智能與協作模式。


不只是蜜蜂,天空中的鳥類也是仿生機器人探索的方向之一。


漢王科技在展臺上展示了自己的仿生鳥。它代表了航空仿生領域的另一條重要路徑。


據悉,與固定翼無人機不同,仿生鳥類機器人追求的是通過模擬鳥類翅膀的撲動、折疊和變形,實現更高效、更隱蔽的飛行,以及棲息、抓取等復雜功能。


這一領域的技術挑戰極大,涉及復雜的空氣動力學、材料科學和控制算法。例如,如何設計出既輕便又堅固、能夠主動變形的羽毛翅膀,以及如何模仿鳥類肌腱鎖定機制以實現節能的棲息抓握,都是全球研究者正在攻克的難題。 雖然商業化尚需時日,但它在環境監測、科學研究乃至未來物流等領域的潛力不可估量。


漢王科技仿生鳥


除了天空中的飛行生物,地面生物也得到了大量的關注。Hengbot(恒之未來)的“哮天”仿生機器狗就吸引了大量目光。


與其他四足機器狗明顯不同,Hengbot的仿生機器狗不再是傳統工業機器人那種冰冷的金屬質感,而是通過仿生連桿結構,模擬真實犬類的肌肉骨骼運動方式,實現了驚人的靈活性。 它可以小跑、跳躍甚至“跳舞”,動作流暢自然。


其核心在于其獨特的執行器單元和多模態AI交互系統。用戶不僅可以通過App、手柄等多種方式控制,甚至可以通過拖拽示教的方式,在沒有任何編程基礎的情況下,教會它新的動作。 


這標志著仿生機器狗正從單純的“技術展示品”,向著可定制、可交互的“智能伴侶”或“開發平臺”轉變,為那些無法飼養真實寵物的人提供了新的選擇。


人形機器人賽道的“擬人”之爭


如果說模仿動物是仿生學的基礎,那么模仿人類自身,無疑是這一領域的終極目標。本次大會上,云幕智造、清寶機器人、數字華夏和無論科技等一批中國企業,不約而同地將焦點對準了仿生人形機器人,尤其是“擬人”的細節。


這些企業展示的機器人,競爭的焦點不再僅僅是能否穩定行走,而是能否“以假亂真”。它們擁有高度仿真的硅膠皮膚,能夠模擬人類復雜的面部表情。


例如,云幕智造的機器人能夠靈活地轉動眼睛、挑動眉毛;無論科技的Anni機器人則致力于通過多模態情感交互引擎,實現更具“生命力”的互動。


這背后是一場關于“靈魂”的競賽。當機器人擁有了表情,能夠進行眼神交流,它們就不再是冰冷的工具,而是潛在的伙伴。這為機器人在導覽、教育、康養陪護等服務場景的應用,打開了全新的想象空間。


這些機器人普遍集成了大語言模型,不僅能聽懂指令,還能結合歷史知識與文學作品進行深度對話,比如模仿古代詩人蘇軾與觀眾互動。 這標志著仿生機器人正從“形似”走向“神似”,追求外在形態與內在智能的統一。


無論科技


數字華夏


云幕制造


清寶機器人


仿生機器人市場正在經歷爆炸式增長。有市場報告預測,全球仿生機器人市場規模預計將以超過14%的年復合增長率(CAGR)快速擴張,到2033年達到數十億美元的規模。 這種增長的背后,是完整的產業鏈正在形成。


從上游的核心零部件(如高性能伺服電機、減速器、AI芯片、傳感器),到中游的機器人本體制造,再到下游的多元化應用(如醫療康復、工業協作、軍事偵察、家庭服務),一個龐大的生態系統正在構建中。


當然,挑戰依然存在。高昂的成本、關鍵核心技術的攻關、以及社會倫理和安全法規的完善,都是仿生機器人從展品走向普及必須跨越的門檻。但趨勢已經非常明確:技術正在成熟,成本正在下降,應用場景正在拓寬。


當WRC 2025的展館燈光漸暗,一個嶄新的機器人時代輪廓卻愈發清晰。


從激光雷達到VLA大模型,從仿生設計到工業應用,我們看到的不只是孤立的技術突破,而是一個完整生態的加速成熟。硬件的“軀殼”正變得更靈巧、更強大、更親民;AI的“靈魂”則賦予了它們理解世界、執行任務的能力。


機器人不再是遙遠的科幻概念,而是正在尋找具體“崗位”、衡量“性價比”、融入生產與生活的伙伴和工具。當然,成本、核心技術瓶頸、社會倫理等挑戰依然存在,但這并未阻擋產業前進的滾滾車輪。


隨著工信部提出的2027年人形機器人年產量達到100萬臺的目標日益臨近,隨著各類機器人在工業、商業、家庭場景中的應用不斷深化,我們有理由相信,一個真正屬于機器人的時代正在加速到來。


而中國,無疑將在這場全球性的產業變革中扮演舉足輕重的角色。


*實習生沈伊人對本文亦有貢獻


(封面圖及文中未標注來源圖片、視頻由「甲子光年」現場拍攝)


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